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도심 속, 수천 대의 대중교통 항공기 |
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| 교통 혼잡을 해결할 수 있는 비용 효율적인 방법은 무엇일까? 최근 이에 대한 가장 흥미로운 실험이 벌어지고 있다. 도심 항공 운송이 그것이다. 일명 날아다니는 자동차들이 도심 속에서 수천수만 대가 운용된다면? 중요한 것은 단지 날아다니는 자동차에 그치지 않고, 이를 대중교통 속에 녹이는 고도의 시스템이다. 이 시스템에 필요한 기술들, 그리고 현재 우리는 어디까지 항공 운송의 문에 다다른 것일까? |
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[GT] 다년생 쌀의 지속적 생산성과 |
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| 인류가 쌀농사를 시작한 지 약 9,000년 만에, 이 농사가 갑자기 생산성 면에서 큰 도약을 이루고 있다. ‘네이처 서스테인어빌러티(Nature Sustainability)’ 저널에 발표된 새로운 연구에 따르면, 중국 남부와 아프리카 우간다에서 다년생 쌀 재배를 시도한 농경학적, 경제적, 환경적 결과의 연대순 기록을 보여주고 있다. |
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[GT] 3차원 입체 이미지 구축을 |
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| 라이다를 통해 차량의 속도나 방향뿐만 아니라 주변 물체까지의 거리를 식별할 수 있기 때문이다. 즉, 오늘날 대부분 자동차 제조사들의 자율 주행 자동차에서 라이다는 ‘눈(eye)’의 역할을 수행한다. |
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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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토륨 - 희토류 에너지 기회 Thor |
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| 온실가스를 억제하기 위해 현재 활용할 수 있는 기술 가운데, 유일하게 비용 면에서 효율적인 방식은 역시 ‘핵분열’이다. 하지만 이 기술은 최근 심각한 위험을 초래할 수 있는 가능성을 보여줬다. 우라늄과 플루토늄 연료로 하는 대규모 원자로를 포기한다면, 현재로서는 마땅한 대안이 없는 게 큰 문제이다. 하지만 최근 토륨 연료를 사용하는 원자로가 이러한 대안이 될 것 같다. |
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