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2020년대, 인공지능의 진정한 의미 |
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| 전기, 철강, 조립 라인, 증기 엔진이 당시 사회의 생산성을 크게 향상시켰던 것처럼, 오늘날 인공 지능은 직간접적으로 거의 모든 산업 부문에 영향을 미칠 것으로 예상된다. 특히 그 경제적 영향력은 훨씬 더 즉각적이고 극적일 것으로 보인다. 인공지능을 기반으로 하는, 향후 5∼10년 사이 가장 큰 영향을 가져올 애플리케이션과 솔루션으로는 무엇이 있을까? 이것이 경제 성장, 고용, 삶의 질에 미치는 영향은 무엇일까? |
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[RH] 인간 행동을 설명하는 수학적 |
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| 항공권 예약, 자동차 구입, 새 아파트를 찾을 때 우리는 항상 같은 질문을 한다. “한참 뜨거울 때 (더 오르기 전에) 받아들여야 합니까? 아니면 더 나은 제안이 나올 때까지 기다려야 합니까?” 사람들은 종종 대안이 동시(simultaneously)보다는 연속적으로 제시될 때 결정을 내리기가 어렵다는 것을 알게 된다. 시간이 제한되어 있고 지금 거절한 제안이 나중에 더 이상 제공되지 않을 때는 의사결정이 더욱 어려워진다. |
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Groundswell |
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| | Charlene Li 외 |
| ǻ | Harvard Business School |
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무인자동차 시장을 주도할, 7조 달러 |
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| ARK Invest, UBS, 맥킨지 및 인텔과 같은 기업들은 앞으로 10년 안에 완전 자율주행 로봇 택시가 시가 총액 7조 달러를 넘어서는 새로운 산업으로 이어질 것으로 믿는다. 이 자율주행 기술이 미국과 전 세계 교통 산업을 해체하기 시작하는 방법과 시기는 기술의 ‘디자인’, 그리고 소비자들의 인식에 달려 있다. 완전 자율주행 무인 자동차의 ‘두뇌’는 우버와 리프트(Lyft)에 탑승할 때, 승객이 편안하고 안정감을 느끼도록 해야 한다. 이 목표를 위해 현재 어떤 것들이 필요한가? 현재 어떤 기업들이 경쟁우위를 가지고 있을까? |
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기업 혁신의 새 시대 |
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| 대기업에게 다시 한 번 혁신에 있어 유리한 시대가 돌아왔다. 아이러니하게도 개인 기업가나 소규모 기업이 이전 시대에 누렸던 창업과 성장에 필요한 낮은 비용이라는 이점이 이제는 그들에게 취약점으로 부메랑이 되어 돌아왔다. |
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