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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |  |
| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다. | ||
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투자의 모험 | |
| | 스티븐 슈워츠먼(역:이경식) | ||
| ǻ | 비즈니스북스 | ||
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나는 테슬라에서 인생 주행법을 배웠다 | |
| | 박규하 (지은이) | ||
| ǻ | 비즈니스북스 | ||
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The End of Bias - A | |
| | Jessica Nordell | ||
| ǻ | Metropolitan Books | ||
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글로벌 인재 확보 경쟁에서 승리하기 | |
| 모든 혁신은 사람으로부터 비롯된다. 미국의 성공은 이러한 혁신을 이민자로부터 공급받아왔기 때문이다. 그러나 이제는 미국뿐만 아니라 OECD 국가들 모두 글로벌 인재를 확보하기 위해 경쟁에 뛰어들고 있다. 글로벌 인재 확보 경쟁에서 승리하려면 무엇을 해야 할 것인가? | ||
