|
 |
무인자동차 시장을 주도할, 7조 달러 |
|
| ARK Invest, UBS, 맥킨지 및 인텔과 같은 기업들은 앞으로 10년 안에 완전 자율주행 로봇 택시가 시가 총액 7조 달러를 넘어서는 새로운 산업으로 이어질 것으로 믿는다. 이 자율주행 기술이 미국과 전 세계 교통 산업을 해체하기 시작하는 방법과 시기는 기술의 ‘디자인’, 그리고 소비자들의 인식에 달려 있다. 완전 자율주행 무인 자동차의 ‘두뇌’는 우버와 리프트(Lyft)에 탑승할 때, 승객이 편안하고 안정감을 느끼도록 해야 한다. 이 목표를 위해 현재 어떤 것들이 필요한가? 현재 어떤 기업들이 경쟁우위를 가지고 있을까? |
|
|
 |
세계에서 가장 중요한 문제들 The |
|
| 오늘날 24시간 뉴스 시스템이 정착하면서, 우리는 이 미디어를 통해 우리가 어떤 위기에 직면해있는지 상시적으로 알게 되었다. 어떤 것은 단기적이고 어떤 적은 중장기적인 이 위기는 현재 수없이 많다. 그렇다면 이 수많은 위기를 어떻게 바라봐야 할 것인가? 시작은 수많은 잠재적 위기가 무엇이고, 이러한 위기가 어떻게 해결될 수 있는지를 이해하는 것이다. 그리고 더 중요한 것은 어떤 위기가 가장 큰 것인지에 우선순위를 매기는 것일 것이다. |
|
|
 |
데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
|
| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
|
|
|
 |
길 위에서 |
|
| | 이창재 |
| ǻ | 북라이프 |
|
 |
나는 홈스쿨링하는 엄마로 살기로 했다 |
|
| | 이자경 |
| ǻ | 담다 |
|
[126] 
