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코딩 보조 AI가 만든 작업 완료량의 |
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| 코딩 보조 AI는 개발자를 더 빠르게 만든다고 알려져 있다. 하지만 정말 중요한 건 속도감이 아니라, 실제로 끝나는 일이 늘어났는지다. 세 개의 현장 무작위 실험은 바로 그 질문에 숫자로 답을 내놓았다. |
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기술 발전에 따른 전례 없는 노동 시 |
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| 최근 수년 동안, 선진 산업 국가의 노동자들이 노동 시장에서 전례 없는 수준의 붕괴와 불안정성을 경험하고 있다는 이야기가 회자되고 있다. 기술로 인한 자동화, 인공지능, 로봇 등이 수많은 사람들의 일자리를 뺏을 것이라는 의미다. 그런데 이것이 정말 사실일까? 현재 어떤 일이 일어나고 있는가? |
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물리적 ‘경제’와 ‘일’의 종말에 대 |
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| 디지털 경제로 인해, 메타버스를 비롯해 완전히 가상적인 것들(virtual things)만 앞으로 더욱 중요해질 것이라는 인식이 퍼져있다. 이러한 인식에서 물리적인 것들은 그 다음으로 중요한 주제가 되고 있다. 하지만 2020년대를 바라볼 때, 실제 증거는 우리에게 무엇을 말하고 있는가? |
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Going Infinite: The |
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| | Michael Lewis |
| ǻ | W. W. Norton & Company |
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Meaning and Values A |
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| Until the middle of the 20th century, money was the primary motivator for a substantial majority of employees, worldwide. Employers did not demonstrate that they really wanted anything more than do-what-you-are-told-labor in return for money paid in wages and salaries. And workers were satisfied to do the work and then periodically demand more money. |
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