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인구와 지리 통계로 살펴보는 미국의 |
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| 디지털 경제 혁명의 ‘인스톨 국면’에서 가장 큰 승리자들은 칩, 네트워크, 소프트웨어 등의 분야의 핵심 기술 개발자들과 그 투자자들이었다. 이들은 캘리포니아, 워싱턴, 매사추세츠, 뉴욕과 같은 블루(blue) 주에 거의 대부분 위치해 있다. 그러나 인스톨 국면을 넘어 전개 국면에서의 큰 승리자들은 이러한 디지털 기술을 제조, 농업, 채굴 산업 분야에 적용함으로써 거대한 생산성 향상의 수혜를 얻는 기업들일 것이다. 이들은 소위 레드(red) 주에 주로 위치해있다. 그들의 성장은 어떠한 양상을 보일 것인가? 일자리, 정책, 투자에 미치는 영향은 무엇일까? |
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인공지능이 주도하는 ‘생산성 붐’의 |
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| 노동 인력이 점점 더 줄어드는 상황에서 부의 증대는 생산성 향상을 통해서만 달성될 수 있다. 그러나 1973년 이후 미국은 생산성 증가 둔화로 어려움을 겪어왔다. 미국의 경제 성장은 주로 70년대와 80년대 베이비붐 세대의 경제 활동과 1990년부터 2007년까지의 세계화로 인한 시장 확대에 의한 일회성 효과에 기인하고 있다. 그러나 앞으로는 어떨까? 노동 인력으로는 전망이 어둡다. 하지만 새로운 시대를 열 준비가 되고 있다. 바로 인공지능 때문이다. 앞으로 어떤 일이 일어날 것인가? |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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바람과 태양, 그 종말의 시작 |
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| 북미 에너지 혁명이 글로벌 경제를 재편하고 있다. 그럼에도 바람과 태양으로 대변되는 재생 가능 에너지의 시대가 곧 도래할 것이라는 환상이 사그라지지 않고 있다. 바람과 태양이 전 세계 에너지 산업의 총아가 될 것인가? 그렇지는 않을 것 같다. 그렇다면 세계 에너지 산업은 어디를 향하고 있는가? 어떤 과제가 놓여있나? 기업가와 소비자, 정책 입안자들이 알아야 할 것에는 무엇이 있나? |
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도시를 누비는 자율주행 공유 자동차 |
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| 한때 공상과학 소설이나 영화의 소재로 여겨졌던 자율주행 자동차가 우리 현실 속으로 들어오고 있다. 약 100년 전에 폭발적인 대중화의 길을 걸었던 자동차와 마찬가지로, 공유화된 자율주행 차량의 도입은 사회와 경제를 관통하는 거대한 충격파를 양산하고 교통 정책, 보험, 환경 문제에 이르기까지 관련 생활양식과 산업 전반의 재편을 촉발할 것이다. 자율주행 자동차가 앞으로 열어 나갈 세상은 어떤 모습일까? |
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