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Choice Overload |
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| In today뭩 marketplace, consumers are bombarded with more choices than ever ?yet they are increasingly less satisfied. Whether they are buying a car, choosing a cell phone plan, ordering a beverage at Starbucks, or selecting a breakfast cereal at the supermarket, Americans are finding that simple decisions have turned complicated, time-consuming, and confusing. |
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인공지능이 주도하는 ‘생산성 붐’의 |
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| 노동 인력이 점점 더 줄어드는 상황에서 부의 증대는 생산성 향상을 통해서만 달성될 수 있다. 그러나 1973년 이후 미국은 생산성 증가 둔화로 어려움을 겪어왔다. 미국의 경제 성장은 주로 70년대와 80년대 베이비붐 세대의 경제 활동과 1990년부터 2007년까지의 세계화로 인한 시장 확대에 의한 일회성 효과에 기인하고 있다. 그러나 앞으로는 어떨까? 노동 인력으로는 전망이 어둡다. 하지만 새로운 시대를 열 준비가 되고 있다. 바로 인공지능 때문이다. 앞으로 어떤 일이 일어날 것인가? |
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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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그래도 ‘세계화’다 |
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| 글로벌 경제 성장의 부인할 수 없는 원천!<br><br>현재의 세계적 경제 문제와 마찬가지로 미래에 우리가 겪게 될 경제 문제도 주로 세계 각 지역 간은 물론 각 지역 내의 근본적 불균형으로부터 발현될 것이다. 소비재의 수요와 공급, 저축과 소비, 청년층과 노년층, 교육과 문맹, 그리고 부유층과 빈곤층도 여기에 포함된다. 오늘날 기술로 인해 가능해진 세계화가 이러한 불균형을 해결할 희망이 될 수 있을까?<br> |
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An Audience of One |
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| | Srinivas Rao |
| ǻ | Portfolio |
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