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[MBA] 생성형 AI가 제품 개발에 |
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| 기업 혁신 그룹들이 점점 더 생성형 AI를 활용하여 아이디어 발상과 창의성 향상, 시장 및 고객 인사이트 확보, 복잡한 시스템에 사용하기 쉬운 인터페이스 추가에 집중하고 있다. |
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에너지 전환과 전력시장 설계 혁신 |
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| 기후 변화 대응과 지속가능한 개발 목표(SDGs)를 달성하기 위한 전 세계적 에너지 전환이 가속화되고 있다. 태양광, 풍력 등 재생에너지의 빠른 확산은 긍정적인 신호이지만, 이로 인해 기존의 전력시장 설계가 한계에 직면하고 있다는 지적이 증가하고 있다. |
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미국의 고용과 생산성, 그 진실에 대 |
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| 현재까지도 약세인 고용률에도 불구하고, 대침체(Great Recession)와 일부분의 조기 회복세에 의해 생산성, 기업 이윤, 설비 투자가 증가하고 있다. 이러한 현상은 증가하는 생산성의 장점들에 대해 몇 가지 의문을 제기한다. 미국 경제를 중심으로 이러한 고용과 생산성의 화두를 살펴보자.
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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새로운 세계화의 시대, 비즈니스의 미 |
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| 세계화에 따른 새로운 비즈니스 방식, 경영 원칙 등에 대한 수많은 논의가 진행되어 왔다. 하지만 세계화는 고정 불변의 것이 아니라 살아 움직이는 유기체와 같은 것이다. 지금 이 시간에도 세계화는 계속 변화 중이다. 즉, 변화하는 세계의 수요를 충족시키기 위해 세계화 또한 진화의 과정에 항상 있는 것이다. 그렇다면 현재와 미래의 세계화는 어떤 방향으로 나아가고 있는가? 여기에서 찾을 수 있는 기회와 위기는 무엇일까? |
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