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기술 경제 혁명이 인플레이션을 방지하 |
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| 미 연방준비은행의 완화 정책과 역사적 수준의 경기 부양책으로 투자자와 비즈니스 전문가들은 1970년대를 연상시키는 소비자 물가 인플레이션의 물결을 예상하고 있다. 그러나 과거와 달리 오늘날은 첨단 기술들이 이를 억제하고 방지하는 측면이 있다. 기술과 혁신이 인플레이션에 대해 이러한 효과를 가지는 이유가 무엇일까? 그리고 이것이 비즈니스에 미치는 전략적 의미는 무엇일까? |
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공자 왈 VS 예수 가라사대 |
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| | 차이더구이(역자: 박영인) |
| ǻ | 지와사랑 |
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[GT] 자율주행에 도움이 되는 물체 |
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| 2020년 6월 16일, 컴퓨터 비전(Vision) 딥러닝 분야 최고 수준 학회 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)에서 발표 된 한 연구는 자동차, 자전거, 보행자를 포함하는 사물을 구별하고, 그 방향과 다가오는 속도를 – 심지어 모퉁이에서 나오는 사물까지도 - 측정할 수 있는 시스템을 소개했다. |
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바이오-나노프린팅: 생체정보 디지털화 |
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| 나노프린팅 혹은 바이오프린팅이 주류가 되기 이전부터 세계 최고의 두뇌들은 이 두 가지 기술을 융합하는 방식을 이미 진척시키고 있었다. 새로운 생체 정보와 바이오 화학 기술이 인터넷을 통해 전송되고 통합될 수 있는 미래를 상상해보라. 이것이 우리 세계를 어떻게 바꿀 것인가? |
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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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