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[RH] 인공지능 챗봇 성공의 네 가 |
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| ‘저널 오브 브로드캐스팅 앤 일렉트로닉 미디어(Journal of Broadcasting & Electronic Media)에 발표된 최근 연구에서 고객 서비스 챗봇에 대한 사용자 만족도를 예측하는 네 가지 요소를 확인했다. 이 연구는 또한 긍정적 챗봇 경험이 고객 충성도와 관련이 있다는 것을 발견했으며, 기업 브랜드에 있어 이러한 발견이 지닌 잠재적 중요성을 강조했다. |
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AI가 여는 신소재의 미래, GNoM |
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| 인류는 새로운 물질을 찾아내는 과정에서 늘 한계를 마주해왔다. 그러나 인공지능이 그 무한한 가능성의 숲을 비추는 등불이 되고 있다. GNoME 프로젝트는 ‘재료 발견의 미래’가 이미 시작되었음을 보여준다. |
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생성형 AI: 현대 직장에서 비전과 |
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| 생성형 AI의 급성장 속에서 대형 언어 모델(LLM)의 실제 직무 활용에 대한 기대와 한계가 드러나고 있다. 조직들은 LLM 통합 시 지식 수집, 출력 검증, 비용 편익 등 주요 과제를 해결해야 할 필요가 있다. |
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정밀 리튬 치료: 배터리의 회춘을 이 |
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| 2025년, 푸단대 연구진은 세계적 과학 저널인 『네이처(Nature)』에 리튬이온 배터리를 분해하지 않고도 재생시키는 기술을 발표했다. 핵심은 "외부 리튬 주입(External Li supply)" 방식이다. |
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단순함의 힘, 왜 우리는 간결한 설명 |
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| 사람들은 본능적으로 간결함을 선호한다. 이는 삶의 다양한 상황에서 반복적으로 확인되는 현상이며, 최근 워털루 대학교(University of Waterloo)의 인지심리학 연구는 이 직관을 과학적으로 입증했다. 연구진은 “우리는 왜 단순한 설명에 만족하는가?”라는 질문을 중심으로 7개의 실험을 진행했고, 2,820명의 참가자들은 예외 없이 단순한 설명과 효율적인 실행 전략을 선호하는 경향을 보였다. |
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