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Human + Machine |
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| | Paul R. Daugherty 외 |
| ǻ | Harvard Business Review Press |
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[GT] 인간 눈에 보다 더 가까운 |
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| 오레곤 주립대학교의 연구자들은 최근 시각 영역의 변화를 인식하는 인간 눈의 능력을 보다 가깝게 모방하는 새로운 유형의 광학 센서에 있어 중요한 발전을 이루고 있다. 최근 ‘어플라이드 피직스 레터스(Applied Physics Letters)’에 소개된 이 센서는 이미지 인식, 로봇 공학, 인공 지능과 같은 분야에서 매우 중요한 돌파구를 열었음을 시사한다. |
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AI 중심 생산성 향상과 무역 확대: |
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| 21세기 초반부터 이어진 디지털 전환은 인공지능(AI)의 급격한 발전과 함께 새로운 국면을 맞이하고 있다. AI는 단순한 기술 혁신을 넘어, 생산성(productivity)을 근본적으로 재구성하는 힘으로 자리 잡았다. |
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새로운 부(富)의 지도, 위치는 여전 |
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| 사람들은 디지털 혁명이 물리적인 위치를 무의미한 것으로 만들 것이라고 수십 년 동안 생각해왔다. 하지만 살고 있고 일하는 장소는 부를 예측할 때 또 다른 가장 중요한 요소라는 점이 힘을 잃지 않고 있다. 아직도 위치가 중요한 이유는 무엇일까? |
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핵융합(Nuclear Fusion)은 |
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| 오늘날, 우리는 ‘탄소 배출량’의 문제, 깨끗한 물의 한정된 공급에 관한 문제, 증가하는 인구에 따라 필요한 것들을 충족시키는 문제로 고민하고 있다. 하지만 이 많은 문제에 대한 기술적인 해결책, 핵융합이 1950년대 초 이후 이제 코앞에 도달했다. 이 이론이 상용화되기까지 그토록 오랜 시간이 걸린 이유가 무엇인가? 현재 기술은 어떤 입장인가? 아직까지 남아있는 장애는 무엇인가? 언제쯤 핵융합이 현실적으로 상용화될 것인가? |
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