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생성형 AI: 현대 직장에서 비전과 |
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| 생성형 AI의 급성장 속에서 대형 언어 모델(LLM)의 실제 직무 활용에 대한 기대와 한계가 드러나고 있다. 조직들은 LLM 통합 시 지식 수집, 출력 검증, 비용 편익 등 주요 과제를 해결해야 할 필요가 있다. |
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세계를 바꾸는 메가트렌드의 잠재력 |
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| 변하지 않는 것은 ‘변화가 끊임없다’는 사실이다. 그래서 우리는 커뮤니티, 산업, 전문 분야 내에서 어떤 원인과 결과를 항상 이해하려 노력을 기울인다. 그리고 이러한 통찰력이 글로벌 메가트렌드에 대한 이해와 통합할 때 진정한 경쟁 우위를 얻을 수 있다. 그렇다면 지난 80여 년 동안 볼 수 없었던 수준으로 세상을 재편하고 있는 기술, 인구통계, 인간 행동의 거시적 추세는 무엇일까? 이러한 메가트렌드들이 우리의 경력, 투자, 삶에 어떤 영향을 미칠까? |
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To Tell the Truth |
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| The device that is widely used to detect lies today, the polygraph, is simply too unreliable. It is too inaccurate for the results to be admissible in court cases. A 2002 report by the National Research Council concluded that the polygraph can’t distinguish innocent people from guilty ones. In response, the U.S. Department of Energy began relying less on the use of the polygraph to conduct security checks on its employees. |
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Reaching Next-Genera |
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| Contrary to what some alarmists were predicting when the Internet hit critical mass, the popularity of Web surfing in the workplace has not caused American business productivity to crumble. For many employers, a reasonable amount of personal Internet usage during the workday is accepted. |
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Commuting Gets Off t |
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| Today’s domestic air travel system is taxed to the breaking point. In 2001, 570 million people flew on commercial airlines, and U.S. aviation officials expect domestic airline traffic to double by 2010. That’s more people than the system can handle. |
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