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본 것을 인지하는 컴퓨터가 온다 Co |
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| 컴퓨팅이 등장한 초기 시절, 로봇과 인공지능 연구는 단지 “보는 것” 뿐만 아니라 실제로 어떤 관점에서든 사물을 인식할 수 있는 기기 개발에 주력했다. 하지만 50년이 지나고 센서 및 연산 능력에 엄청난 발전이 있은 뒤, 우리는 유용한 애플리케이션의 등장을 목격하기 시작하고 있다. 이러한 기술은 현재 어디까지 왔고 그 실질적 혜택은 무엇일까?<br> |
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사이버 보안, 점점 더 다양한 위협에 |
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| 직업과 재산, 개인의 프라이버시에 대한 정보 시스템 의존도가 나날이 커지고 있다. 더불어 이러한 정보 시스템에 대한 범죄, 테러 등 각종 위협의 횟수와 수준도 똑같은 속도로 증가하고 있다. 머지않은 미래에 이러한 위협은 어떤 모습으로 우리에게 다가올 것인가? |
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직원과 고용주가 함께 살아남는 방법 |
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| 이론상으로 시장은 자원을 효율적으로 분배한다. 가장 활용가치가 높은 곳에 자원이 우선 할당되는 것이다. 하지만 인적 자본은 불행히도 그렇지 못한 것 같다. 잘못된 능력이 잘못된 위치에 배정되는 경우가 허다하다. 그 결과로 빚어지는 인력의 잉여와 부족은 우리를 더 가난하게 만든다. 이러한 인적 자본의 문제를 해결하기 위해 우리가 할 수 있는 일은 무엇인가? |
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빠르고 값싼 ‘인간 게놈’ - 인류의 |
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| 디지털의 영향력이 유전체학 분야보다 더욱 크게 미치는 곳은 없다. 대략 십여 년 동안 가격 대비 성능은 300만 배 향상되었으며 속도는 60,000배 빨라졌다. 그 어떤 분야도 이러한 발전에 견줄 수 없을 정도다. 현재 유전체학은 디지털과 만나 어디까지 발전했고, 그 미래는 어떠할까? |
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세계적인 청년실업 위기 The Glo |
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| 부모와 조부, 심지어 증조부 세대와 비교했을 때, 오늘날 미국의 21세 이하 청년층은 대학을 졸업하고 안정된 직장에 취업하는 경우가 상대적으로 매우 저조한 것으로 드러나고 있다. 고등학교 졸업자의 경우 그 격차는 더욱 커진다. 보다 중요한 점은, 이 문제가 단지 미국에만 국한되는 것이 아니라 진국과 후진국을 불문하고 같은 현상을 보인다는 점이다. 이유는 무엇이며, 앞으로 이러한 청년실업이 가져올 영향은 무엇일까?<br> |
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