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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의
정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다. 
중국의 인구정책과 그 영향
지금까지 중국은 거대하고 계속 성장하는 노동력을 도시화와 교육을 통해 경제 동력으로 삼아왔다. 그러나 이제 그 성장은 정점에 도달했고, 중국의 미래는 생산성 확보에 달려 있다. 중국은 이제 어디로 갈 것이며, 중국을 바라보는 투자자와 기업가에게는 어떤 위협과 기회가 주어질 것인가?
벼랑 끝에서 돌아온 벤처자본
"동트기 전이 가장 어둡다." 오늘날 벤처자본 산업을 빗댈 때 이보다 더 적절한 표현은 없다. 과거 60년 전과 비교했을 때, 상황은 매우 암담해 보인다. 이렇게 된 이유는 엄청난 기회를 포착하길 기다리던 기술 거품이 정점에서 폭발했기 때문이다. 그렇다면 향후 벤처자본에 대한 전망은 어떠할까? 기업과 투자, 경제 전반에 대한 의미를 짚어보자.
The Code of the Extr
| Vishen Lakhiani
ǻ | Rodale Books
[RH] 소비자의 오만과 교만을 이용
「마케팅 과학학회 저널(Journal of the Academy of Marketing Science)」에 게재된 미시건 주립 대학교(Michigan State University)의 새로운 연구에 따르면. ‘소비자 오만(consumer arrogance)’을 활용하는 것이 브랜드와 제품을 홍보하는 마케팅 담당자의 가장 효과적인 전략 일 수 있다. 오만은 사람들이 자신의 우월성을 다른 사람들에게 알리는 것이다. 즉, 소비자 오만은 소비를 통해 다른 사람들에게 자신의 우월성을 알리는 것이다.