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[RH] 인간 행동을 설명하는 수학적
항공권 예약, 자동차 구입, 새 아파트를 찾을 때 우리는 항상 같은 질문을 한다. “한참 뜨거울 때 (더 오르기 전에) 받아들여야 합니까? 아니면 더 나은 제안이 나올 때까지 기다려야 합니까?” 사람들은 종종 대안이 동시(simultaneously)보다는 연속적으로 제시될 때 결정을 내리기가 어렵다는 것을 알게 된다. 시간이 제한되어 있고 지금 거절한 제안이 나중에 더 이상 제공되지 않을 때는 의사결정이 더욱 어려워진다.
증거기반 경영의 시대, 무엇을 해야
<br>역사상 지금처럼 많은 정보를 적절한 때 접할 수 있었던 시대는 없었다. 하지만 금융 위기로 인해 새롭게 드러난 사실은 우리에게 묻는다. “어떻게 그토록 수많은 똑똑한 사람들이 일관적으로 그런 끔직한 결정을 내릴 수 있었을까?” 뭔가 잘못된 것이다. 고의적 위법행위라는 단편적 지식은 제쳐두자. 문제는 지나치게 많은 중요한 결정들이 이전 의사 결정자들이 해왔거나 ‘과거의 승자들’이 했던 방식을 무차별적으로 ‘벤치마킹’하는 식으로 이뤄졌다는 데 있다. 결론은 하나다. 대참사가 휩쓸고 간 자리를 재건하면서 이제 경영자들은 앞으로 이와 비슷한 실수를 피할 수 있는 방법을 선택할 때다.
AI, 디지털화, 그리고 미국 경제
미국이 인공지능과 디지털화 기술의 배포에 유리한 국면을 맞이하고 있다. 이 두 가지 요소가 결합되면, 전통적 산업에 수많은 변화가 일어나고, 새로운 산업들이 창출된다. 준비된 이들에게 이는 생산성과 ROI의 급증, 역사상 가장 큰 부의 축적 기회를 의미한다. 그렇다면 노동 시장, 생산성, 소비자 선택에는 어떤 변화가 일어날까? 향후 10년, 그 이후의 비즈니스 사이클은 어떻게 될까?
비즈니스와 일상에 파급될 새로운 10
IT 분야만큼 급변하는 분야도 드물다. 지금 이 순간에도 IT 분야는 쉼 없이 변화하고 있다. IT가 지배하는 사회로의 변화는 비즈니스, 직업, 삶에 있어 그 근본을 흔드는 엄청난 영향력을 행사할 예정이다. 현재 주목받고 있는 10가지 IT 추이에 주목해보자.
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