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Getting to Plan B |
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| | John Mullins․Randy Komisar |
| ǻ | Harvard Business Press |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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생체 장기의 미래: 균일하고 성숙한 |
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| 오가노이드(organoids)는 인간 장기의 구조와 기능을 3차원적으로 모사하는 세포 덩어리로, 최근 몇 년 사이 생명과학과 의학 연구에서 핵심 기술로 부상하고 있다. 이들은 인간 기관 발달 연구, 질병 모델링(disease modeling), 재생의학(regenerative medicine), 그리고 동물 실험을 대체할 수 있는 약물 평가 플랫폼으로 주목받고 있다. |
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무한한 원숭이의 신화: 무작위성은 왜 |
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| 인간은 종종 무작위성(randomness)의 힘에 매료된다. 운에 의존한 게임부터 생명의 기원(origin of life)에 대한 이론까지, 우연은 때때로 복잡한 결과를 창조할 수 있는 신비한 힘으로 묘사된다. 이러한 믿음을 대표하는 유명한 은유 중 하나가 바로 "무한한 원숭이 정리(Infinite Monkey Theorem)"이다. |
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숲의 수증기(Forest Vapor) |
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| 숲은 고요해 보이지만, 끊임없이 숨을 쉰다. 나무는 물을 마시고, 하늘로 돌려보낸다. 그 수증기가 구름이 되고, 수천 킬로미터를 흘러 다른 땅에 비를 내린다. 최근 "Nature"에 발표된 연구는, 숲의 이 호흡이 단지 생태계 내부의 순환이 아니라 "지구 기후와 식량 체계 전체를 연결하는 대기적 네트워크"임을 밝혔다. |
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