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[MBA] 생성형 AI가 제품 개발에 |
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| 기업 혁신 그룹들이 점점 더 생성형 AI를 활용하여 아이디어 발상과 창의성 향상, 시장 및 고객 인사이트 확보, 복잡한 시스템에 사용하기 쉬운 인터페이스 추가에 집중하고 있다. |
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땅속에 전기를 저장하다 |
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| 재생에너지 확대의 흐름은 거스를 수 없는 세계적 추세다. 그러나 태양광과 풍력은 언제나 간헐성을 내포한다. 해가 지거나 바람이 멎으면 전력이 끊기고, 계절별 수급 불균형은 전력망 불안정을 야기한다. 지금까지는 배터리와 양수발전이 이 공백을 메워왔지만, "리튬 기반 저장 장치는 비용·수명·안전성의 한계"에 직면해 있으며, 양수발전은 입지 제약 때문에 모든 지역에서 적용이 어렵다. 이 때문에 새로운 장기저장(Seasonal Storage) 솔루션이 요구되었고, 그 대안으로 떠오른 것이 "지화학적 에너지 저장(Geochemical Energy Storage, GES)"이다. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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To Risk It All: Nine |
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| | Admiral James Stavridis USN |
| ǻ | Penguin Press |
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환경과 경제성장, 두 마리 토끼 잡기 |
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| 1970년대에는 인구 폭탄 주창자들이 오늘날 극단적 환경주의자들과 비슷한 주장을 펼쳤다. 하지만 인구 폭탄이 현재 지구촌을 망쳤는가? 마찬가지로 가까운 미래에 환경주의자들이 주장하는 재앙이 일어날 것인가? 환경과 경제성장이 동시에 이뤄지는 것은 과연 가능할 것인가? |
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