|
|
Æı«Àû Çõ½ÅÀÌ ´ëÇÐÀ» ÈÛ¾µ´Ù Disr |
|
±Ù´ëÀû ´ëÇÐÀÇ Åº»ýÀº ´ç ½Ã´ëÀÇ ÇÊ¿ä¿¡ ÀÇÇؼ¿´´Ù. ÇÏÁö¸¸ ´ç ½Ã´ëÀÇ ÇÊ¿ä°¡ Çö´ëÀÇ ÇÊ¿ä¿Í ÀÏÄ¡ÇÒ±î? ±×·¸Áö ¾ÊÀ½¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ´ëÇÐÀº °ú°ÅÀÇ ÇÊ¿ä¿¡ ¾ÆÁ÷µµ Ãæ½ÇÇÏ´Ù. ¹®Á¦°¡ ¹«¾ùÀΰ¡? ¹Ì±¹¿¡¼ ½ÃÀÛµÈ ´ëÇÐ »çȸÀÇ Æı«Àû Çõ½ÅÀ» »ìÆ캸ÀÚ. |
|
|
|
¡®ºò µ¥ÀÌÅÍ(Big Data)¡¯ Çõ¸í |
|
¿À´Ã³¯ ¿Â¶óÀο¡´Â ¼ö¸¹Àº °Å·¡ ³»¿ªÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù. ±â¾÷µéÀÌ º¸À¯ÇÑ ÀÌ·¯ÇÑ »ó¼¼ °Å·¡ ³»¿ªÀÇ Æø¹ßÀû Áõ°¡¿Í ´õºÒ¾î ¸ÖƼ¹Ìµð¾î, ¼Ò¼È ¹Ìµð¾î·Î ÀÎÇØ ¸ÓÁö¾ÊÀº ¹Ì·¡¿¡ µ¥ÀÌÅÍ °Å·¡·®Àº ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î ´Ã¾î³¯ Àü¸ÁÀÌ´Ù. ¿ì¸®´Â À̸¦ ¡®ºò µ¥ÀÌÅÍ¡¯·Î ºÎ¸¥´Ù. ºò µ¥ÀÌÅÍ´Â ´©±º°¡¿¡°Ô´Â ȹ±âÀûÀÎ °æÀï·ÂÀ», ¶Ç ´Ù¸¥ ´©±º°¡¿¡°Ô´Â Àç¾ÓÀ» ¶æÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù. »ê¾÷À̳ª Áö¿ªÀ» ¶°³ª, ºòµ¥ÀÌÅÍ·Î ÀÎÇÑ ±âȸ¿Í À§ÇùÀº °¡È÷ Çõ¸íÀûÀ̶ó ÇÒ ¸¸ÇÏ´Ù. |
|
|
|
[RH] Àΰ£ÀÇ µµ´öÀû ÆÇ´Ü, À¯¾ÆÀÇ |
|
¼öõ ³â µ¿¾È öÇÐÀÚµéÀº Àΰ£ÀÌ ¼±ÃµÀûÀ¸·Î ¼±ÇÑ Á¸ÀçÀÎÁö¿¡ ´ëÇÑ Áú¹®À» ¼÷°íÇØ ¿Ô´Ù. ±×·¯³ª ¼±¾Ç¿¡ °üÇÑ Áø½ÇÀº ½Ç·Î ¿À·£ ½Ã°£, ±×¸®°í ÇöÀçµµ ¾Ë ¼ö°¡ ¾ø´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀϺ»ÀÇ ¿À»çÄ« ´ëÇб³ÀÇ ¿¬±¸ÆÀÀÌ ¼öÇàÇÑ ¿¬±¸°¡ ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» ¾î´À Á¤µµ ±Ù°Å ÀÖ°Ô ÁÙ °Í °°´Ù. |
|
|
|
¼¼°èÀûÀÎ ¹° ºÎÁ· : ±â¼úÀû ÇØ°áÃ¥Àº |
|
¼ö½Ê ³â µÚ, ¼¼°è´Â Àç¾Ó°úµµ °°Àº ¹° ºÎÁ· À§±â¿¡ óÇÒ ¼öµµ ÀÖ´Ù. ¿À·§µ¿¾È, Àü¹®°¡µéÀº ±â¼úÀû ³Á¦¿Í Àα¸¶ó´Â ¸í¹éÇÑ ¿ä¼Ò ¶§¹®¿¡, ÀÌ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» ³»³õÀ» ¼ö ¾ø¾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ Àü ¼¼°è °÷°÷ÀÇ ½ÇÇè½Ç¿¡¼ ¾öû³ ±â¼ú ¹ßÀüÀÌ ÀÌ·ïÁö°í ÀÖ¾î, ¹° ºÎÁ·¿¡ ´ëÇÑ ´ë¾ÈÀÌ Á¦½ÃµÇ°í ÀÖ´Ù. |
|
|
|
[GT] Àΰø ±¤ÇÕ¼ºÀ» ÅëÇÑ Àç»ý ¿¡ |
|
ž籤 ±â¼úÀº ÅÂ¾ç ¿¡³ÊÁöÀÇ ¾à 20%¸¸ Æ÷ÂøÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ¸Å¿ì ºñÈ¿À²ÀûÀÎ °ÍÀÌ Çö½ÇÀÌ´Ù. ¹Ý¸é, ±¤ÇÕ¼ºÀº ±Ùº»ÀûÀ¸·Î À̺¸´Ù ÈξÀ ´õ È¿À²ÀûÀÌ´Ù. ±¤ÇÕ¼ºÀº ÅÂ¾ç ¿¡³ÊÁöÀÇ 60%¸¦ À¯°üÇÑ »ýü ºÐÀÚÀÇ ÈÇÐ ¿¡³ÊÁö·Î ÀúÀåÇÒ ¼ö Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. |
|
|