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[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지 | |
| 점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다. | ||
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Leadership and Self- | |
| | The Arbinger Institute | ||
| ǻ | Berrett-Koehler Publishers | ||
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Who Not How | |
| | Dan Sullivan 외 | ||
| ǻ | Hay House Business | ||
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Scale or Fail | |
| | Allison Maslan | ||
| ǻ | Wiley | ||
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미국의 노동력 부족 사태와 향후 전망 | |
| 미국 노동시장에서 인력에 대한 니즈와 가용 인력의 격차는 2019년부터 큰 격차를 보여 왔다. 이 격차의 본질은 무엇일까? 노동자, 기업, 정책 입안자, 투자자, 소비자에게는 각각 어떤 의미일까? 이것이 가져올 중단기적, 장기적 영향력은? | ||