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인공지능의 실제적 위협은 무엇인가?
인공지능이라는 새로운 기술의 확산에 대해 오늘날 많은 사람들은 우려의 시선을 던지고, 심지어 두려워하기까지 한다. 하지만 이러한 두려움은 올바른 것일까?
Breaking Through: Co
| Sally Susman
ǻ | Harvard Business Review Press
They Retread Tires,
It has been estimated that in seven years, as the first Baby Boomers reach retirement age, there will be 10 million more jobs than workers. By 2031, that gap could widen to 35 million.
Doesn’t Hurt to Ask
| Trey Gowdy
ǻ | Crown Forum
기계 학습과 인공 지능의 미래
폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다.