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기계가 인간의 일자리를 빼앗을 것인가 |
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| 서비스 산업과 제조업에서 사용되는 네트워크화된 지성, 스마트 머신, 로봇 등은 지금까지의 ‘일의 세계’를 획기적으로 변화시키고 있다. 2050년에 이르면 얼마나 많은 변화가 이뤄질지 짐작조차 힘들 정도다. 앞으로 어떤 것들이 파괴되고 어떤 기회가 발생할 것인가? 이러한 진화 속에서 노동자, 경영자, 투자자는 어떻게 최선의 길을 찾을 것인가? |
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The Other Side of In |
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| | Vijay Govindarajan |
| ǻ | Harvard Business School Press |
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합성 생물학의 실체 Getting R |
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| 세계 최초의 "합성 생명체"가 갖는 의미는 1942년 최초로 핵연쇄반응을 제어한 일, 또는 1946년 에니악(ENIAC)이라는 최초의 디지털 컴퓨터를 발명한 일과 어깨를 나란히 한다. 다시 한 번, 인류는 엄청나게 막강한 과학적 도구(이 경우는 유전학)를 세상이 깜짝 놀랄, 판도를 바꾸는 기술로 변화시켰고 이제는 매우 중요한 현실적인 문제에 적용할 수 있게 되었다. 하지만 이 기술의 엄청난 혜택을 깨닫고 위험 가능성을 최소화하려면 우리는 무엇을 해야 할까? |
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The Code of the Extr |
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| | Vishen Lakhiani |
| ǻ | Rodale Books |
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[RH] 통합적이고 창의적인 직원을 |
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| 오늘날 세계가 직면한 문제는 점점 더 복잡하고 역동적이다. 따라서 큰 문제를 해결하려면 사람들이 예술과 과학과 같이 겉보기에는 서로 다른 지식 영역을 활용하고 통합해야한다. 다양한 분야의 지식을 결합하는 이러한 능력은 지역 및 글로벌 문제를 해결하기 위한 효과적이고 혁신적인 솔루션을 생성하는 데 중요하다. |
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