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기계가 볼 수 있다 |
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| 컴퓨터가 이 세상에 등장한 이후, 과학자들은 사람이 세상을 보는 것을 모방할 수 있는 기계를 꿈꿔왔다. 만약 그렇게만 된다면 그 기계는 사물을 파악하고, 상황을 분석하고, 보는 것을 해석할 수 있을 것이다. 꿈만 같았던 이러한 희망이 최근 가능성을 보여주고 있다. 엄청난 연산 능력의 진보와 그것이 가능하게 하는 소프트웨어가 꿈을 점차 현실화하고 있다.
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기업이 성공하는 진짜 이유는 무엇일까 |
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| 지금까지 수많은 경영학자들, 경영의 구루들이 성공하는 기업과 실패하는 기업의 이유를 분석해왔고, 나름 타당하고 합리적인 결과를 분석해내곤 했다. 하지만 시간이 흐르면서 이러한 성공 기업과 실패 기업의 명암이 갈리고, 새로운 구도와 지형이 만들어지는데 어떤 이론이나 공식도 이러한 이유를 설명하지 못하고 있다. |
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투자에 관한 기준이 변화하다 |
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| ‘전통적 투자 지혜’가 지난 세월 투자에 관한 주류를 이루었다. 하지만 오늘날 이 기준으로는 큰 수익을 내는 일이 쉽지 않다. 우리는 지금까지 어떤 투자 지혜를 금과옥조처럼 지니고 투자를 해왔을까? 이 투자 지혜의 한계는 무엇일까? 새로운 지혜가 있다면 그것은 무엇일까?다. |
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지식인의 두 얼굴 |
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| | 폴 존슨 |
| ǻ | 을유문화사 |
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[GT] 3차원 입체 이미지 구축을 |
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| 라이다를 통해 차량의 속도나 방향뿐만 아니라 주변 물체까지의 거리를 식별할 수 있기 때문이다. 즉, 오늘날 대부분 자동차 제조사들의 자율 주행 자동차에서 라이다는 ‘눈(eye)’의 역할을 수행한다. |
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