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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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Mass Affluence |
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| Are Americans living beyond their means in pursuit of luxury ?or has luxury simply become affordable enough for people to enjoy without breaking their budgets? |
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보수가 바라보는 ‘진보 세력이 미국에 |
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| 최근 수십 년 동안 미국의 진보 세력의 가치는 교육, 미디어, 문화, 심지어 금융에 있어서도 많은 변화를 가져왔다. 그 결과는 미국에게 어떠한 것을 가져왔을까? 미국에게 어떤 의미를 형성했을까? 더 중요한 것은 앞으로 또 어떤 변화가 있을 것인가? |
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AI 기반 인간-로봇 상호작용의 고도 |
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| 로봇이 단순한 도구에서 벗어나 인간과 정서적·지능적으로 상호작용하는 존재로 진화하고 있다. 과거의 산업용 로봇은 구조화된 환경에서 반복 작업을 수행하는 데 최적화되어 있었다. 그러나 오늘날 인공지능(AI, Artificial Intelligence)의 발전은 로봇을 우리의 일상에 들어오는 "사회적 존재"로 탈바꿈시키고 있다. |
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인공지능과 양자기술의 융합, 기술 진 |
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| 2024년, 국제 학술지 "Technologies"(MDPI)에 게재된 마리오 코차(Mario Coccia)의 논문은 기술 경제학계를 넘어 과학기술 전반에 중요한 화두를 던졌다. 그는 인공지능(AI)과 양자기술(quantum technologies)의 융합이 단순한 기술적 결합이 아니라, 기술 진화 전체의 속도를 가속하는 동력임을 실증 데이터로 입증했다. |
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