|
 |
의료 산업의 지도를 바꾸는 인공지능 |
|
| 지난 수십 년간 의료 서비스 분야에서는 해묵은 관료주의적 논쟁 외에 특별한 발전이 눈에 띄지 않았다. 반면 같은 기간 동안 인공지능과 관련 기술은 급속한 성장을 보였다. 인공지능 기술이 의료 서비스 산업에 접목된다면 어떤 일이 벌어질 것인가? 기존 의료 전문가들에게는 무슨 일이 일어날까? |
|
|
 |
데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
|
| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
|
|
|
 |
중국에서 시작된 새로운 정치적 시대 |
|
| 세계 경제에 편입된 이후 중국이 지금까지 보지 못했던 수준까지 권력을 중앙 집중화했다. 이러한 중앙 집중화를 견인하고 있는 것은 무엇일까? 중국 정부가 달성하고자 하는 것은 무엇일까? 앞으로 일어날 가능성과 그 결과는? |
|
|
 |
Meaning and Values A |
|
| Until the middle of the 20th century, money was the primary motivator for a substantial majority of employees, worldwide. Employers did not demonstrate that they really wanted anything more than do-what-you-are-told-labor in return for money paid in wages and salaries. And workers were satisfied to do the work and then periodically demand more money. |
|
|
 |
새로운 ‘아메리칸 컨센서스’의 형성 |
|
| 미국 사회는 최근 적어도 1960년대 이후 본 적 없는 분열적이고 자유분방한 논쟁의 시대에 접어들었다. 이 논쟁은 21세기에 미국 사회가 균형을 잡는데 필요한 ‘아메리칸 컨센서스’를 이끄는 근본적 패러다임의 전환을 가능하게 할 것이다. 이 과정에서 어떠한 일들이 일어날까? 과연 미국은 새로운 컨센서스에 이르게 될 것인가? |
|
|