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[GT] 차세대 컴퓨터 뉴로모픽을 위 |
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| 피어 리뷰(peer-reviewed) 과학저널 「어드밴스드 매터리얼스(Advanced Materials)」는 기계 학습(machine learning)을 방해하는 한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 비휘발성 컴퓨터 메모리(non-volatile computer memory, 전원이 끊어진 상태에서도 정보를 유지하고 있어 전원이 공급되면 다시 저장된 정보를 사용할 수 있는 기억 매체)를 만드는 새로운 개발 방법을 설명하고 있다. 이 방법은 또한 음성 인식, 이미지 프로세싱, 자율 주행과 같은 각종 기술들을 혁신할 수 있는 잠재력도 갖추고 있다. |
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[GlT] MIT가 로봇의 새로운 공 |
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| 컴퓨팅 초기부터 사람들은 “부엌에 가서 커피 잔 가져와”와 같은, 오늘날 아마존이 제공하는 알렉사(Alexa) 음성비서 수준의 고도의 명령을 따르는 로봇 하인을 상상해 왔다. 그러나 MIT 공학자들이 설명한 바와 같이, 이러한 높은 수준의 작업 수행은 로봇이 인간처럼 물리적 환경을 인식할 수 있어야 한다는 것을 의미한다. |
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[GT] 중개연구를 통한, 암 예방접 |
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| 전임상(preclinical) 연구의 성공적 결과에 따라 호주 과학자들이 인간을 대상으로 새로운 암 백신 시험을 시작할 준비를 마쳤다. 이 새로운 백신은 호주 퀸즐랜드 대학교(The University of Queensland)와 협력하여 중개연구소(The Translational Research Institute, 중개연구 혹은 병진 연구 - 실험에서 얻은 연구의 성과를 질병의 진단 및 치료를 위해 활용하는 과정) 소속의 연구팀에 의해 개발되었다. |
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[RH] 인간의 두뇌를 읽는 (브레인 |
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| 최근 2020년 컴퓨팅 시스템 내 인적 요인(Human Factors in Computing Systems)에 관한 ACM 컨퍼런스(the ACM Conference)에서 헬싱키 대학의 연구원들은 사람들의 뇌 활동을 사용하여 의견을 분석하고 결론을 도출하는 데 인공지능을 활용하는 기술에 대해 설명했다. 연구원들이 ‘브레인 소싱(brain sourcing)’으로 부르는 이 기술은 이미지를 분류하거나 콘텐츠를 추천하는 데 사용될 수 있는데, 이것은 이전에는 입증되지 않았던 영역이다. |
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공황을 우려하는 시대, 현명한 투자자 |
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| 공황을 우려하는 시대, 현명한 투자자가 되는 길
모든 시장 경제의 등락은 투자자들이 미래에 대해 가지는 ‘합리적 기대’에 근거한다. 이러한 기대는 기술적 진보, 인구, 시스템에 대한 확신·신뢰, 이렇게 세 가지 주요 요인으로 인해 발생한다. 인구 및 기술과 달리, 확신은 매우 주관적이고 왜곡되기 쉽다. 시스템은 어떻게 이러한 확신의 위기에 대처할 수 있을까? |
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