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연결될수록 힘이 커지는 사물인터넷 |
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| 모두를 연결하는 네트워크화된 지성에 의해 새로운 번영의 시대가 가능해지고 있다. 사물인터넷 등의 디지털 혁명이 미래에 어떤 영향을 끼칠 것인지, 또 산업의 근본을 어떻게 뒤바꿀 것인지를 현재 알기란 어렵다. 그러나 거대한 밑그림은 이미 그려지고 있는 중이다. 누가 그 기회를 누릴 것이고 누가 뒤처질 것인가. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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코딩 보조 AI가 만든 작업 완료량의 |
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| 코딩 보조 AI는 개발자를 더 빠르게 만든다고 알려져 있다. 하지만 정말 중요한 건 속도감이 아니라, 실제로 끝나는 일이 늘어났는지다. 세 개의 현장 무작위 실험은 바로 그 질문에 숫자로 답을 내놓았다. |
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Autocracy, Inc.: The |
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| | Anne Applebaum |
| ǻ | Vintage |
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인기를 끌고 있는 가상 사무실의 현재 |
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| 산업혁명이 시작되기 전 18세기까지만 해도 90%가 넘는 사람들이 농업에 종사하거나 집 옆에 딸린 소규모 공예점에서 일했다. 우리가 일상에서 흔히 볼 수 있는 공장, 사무실 건물, 복합 쇼핑몰의 지배적 역할은 인류 역사를 볼 때 상당히 최근에 발전한 것이다. 보다 최근에는 인터넷을 기반으로 하는 원격 근무가 증가하고 있다. 이제 모든 기업들은 아직도 사무실 근무가 타당한지 자문해봐야 한다. 만약 그렇다면, 누가 그곳에서 일할 것인가? 최신 연구결과와 현재를 살펴보자.
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