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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
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| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
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2021년 마이크로칩 부족의 의미 |
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| 과거 3차, 4차 기술경제 혁명에서 철강과 석유의 역할을 오늘날 5차 기술경제 혁명에서는 반도체 칩이 차지하고 있다. 그러나 코로나 팬데믹과 함께 시작된 반도체 부족 사태는 현 기술경제 혁명에 심각한 문제를 던지고 있다. 반도체 부족 사태의 단기적 의미는 무엇이고, 기업과 정부는 중기적으로 이 문제에 대해 어떻게 대응할 것인가? 반도체 산업은 장기적으로 어디로 향하고 있을까? |
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Equipped to Lead |
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| | Dan J. Sanders 외 |
| ǻ | McGraw-Hil |
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미국, 전통적 가치의 회귀 |
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| 꽤 오랜 기간 미국은 환경, 사회, 거버넌스 문제에 대해 광범위하게 집중해왔다. 어떻게 보면 집착으로 보일 만큼의 이러한 집중이 미국 내 모든 인종의 국민들이 높은 생활수준을 누리는 데 필요한 부 창출 능력을 보장해주었을까? 아니면 그 반대였을까? 과거 미국의 전통적 가치와 비교해보면 어떨까? 아무래도 회의적인 부분이 존재하는 것 같다. 이에 오늘날 미국에서는 전통적 가치에 대한 관심이 고조되고 있다. |
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AI 기반 인간-로봇 상호작용의 고도 |
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| 로봇이 단순한 도구에서 벗어나 인간과 정서적·지능적으로 상호작용하는 존재로 진화하고 있다. 과거의 산업용 로봇은 구조화된 환경에서 반복 작업을 수행하는 데 최적화되어 있었다. 그러나 오늘날 인공지능(AI, Artificial Intelligence)의 발전은 로봇을 우리의 일상에 들어오는 "사회적 존재"로 탈바꿈시키고 있다. |
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