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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다.
How to Avoid a Clima
| Bill Gates
ǻ | Knopf
[RH] 소비자의 오만과 교만을 이용
「마케팅 과학학회 저널(Journal of the Academy of Marketing Science)」에 게재된 미시건 주립 대학교(Michigan State University)의 새로운 연구에 따르면. ‘소비자 오만(consumer arrogance)’을 활용하는 것이 브랜드와 제품을 홍보하는 마케팅 담당자의 가장 효과적인 전략 일 수 있다. 오만은 사람들이 자신의 우월성을 다른 사람들에게 알리는 것이다. 즉, 소비자 오만은 소비를 통해 다른 사람들에게 자신의 우월성을 알리는 것이다.
Breakneck: China&quo
| Dan Wang
ǻ | W. W. Norton & Company
점점 더 자동화되는 직업들
자동화 시대가 활짝 열리고 있다. 반복적인 육체노동에서 인지 판단에 이르는 분야까지 자동화의 깃발은 인간의 영역을 하나씩 점령하고 있다. 이러한 자동화는 일자리를 빼앗기만 하는 것일까? 아니면 더 많은 새로운 일자리를 창출할 것인가?