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인공 뉴론(Artificial Neu |
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| 인간의 사고는 전기적 신호로 이루어진다. 0과 1의 디지털 코드 이전에, 생명의 신호는 아날로그였다. 뉴런이 쏘아올린 미세한 전압, 스파이크(spike)라 불리는 순간의 불꽃이 우리의 의식과 기억을 만든다. 그리고 지금, 과학은 그 생명의 전류를 실리콘 위에 다시 그리기 시작했다. 2025년, ‘생체 신경모방형 인공 뉴런(Artificial Neuron)’의 개발은 인간의 뇌와 기계의 경계를 허물며, 지능의 새로운 문을 열고 있다. |
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[GT] 차세대 컴퓨터 뉴로모픽을 위 |
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| 피어 리뷰(peer-reviewed) 과학저널 「어드밴스드 매터리얼스(Advanced Materials)」는 기계 학습(machine learning)을 방해하는 한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 비휘발성 컴퓨터 메모리(non-volatile computer memory, 전원이 끊어진 상태에서도 정보를 유지하고 있어 전원이 공급되면 다시 저장된 정보를 사용할 수 있는 기억 매체)를 만드는 새로운 개발 방법을 설명하고 있다. 이 방법은 또한 음성 인식, 이미지 프로세싱, 자율 주행과 같은 각종 기술들을 혁신할 수 있는 잠재력도 갖추고 있다. |
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[GT] 맛있는 진짜 육류를 배양하는 |
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| 맥마스터 대학교(McMaster University)의 연구자들이 다른 방법보다 더 자연스러운 풍미와 질감을 약속하는 방법을 사용하여 전통적인 동물 고기에 대한 새로운 대안을 개발했다. |
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문화를 바꾸는 기술 |
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| 조직은 말로 바뀌지 않는다. 슬로건, 포스터, 캠페인, 메시지?이 모든 것은 변화의 무대장치일 뿐이다. 진짜 변화는 보이지 않는 시스템에서 시작된다. 회의 일정이 언제 잡히는가, 보상 구조가 무엇을 강화하는가, 피드백이 어떻게 이루어지는가. 그것이 문화의 언어이자 조직의 실제 행동규범이다. 커뮤니케이션은 표면이고, 시스템은 뼈대다. 지금 기업들은 “좋은 말” 대신 “다르게 작동하는 구조”를 만들기 시작했다. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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