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코딩 보조 AI가 만든 작업 완료량의 |
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| 코딩 보조 AI는 개발자를 더 빠르게 만든다고 알려져 있다. 하지만 정말 중요한 건 속도감이 아니라, 실제로 끝나는 일이 늘어났는지다. 세 개의 현장 무작위 실험은 바로 그 질문에 숫자로 답을 내놓았다. |
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4일제 임금 유지가 던진 생산성의 질 |
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| 보스턴 칼리지와 유니버시티 칼리지 더블린 연구진이 참여한 연구는 4일제를 단순한 유행이나 만족도 이슈로 다루지 않고, 조직이 실제로 개입을 했을 때 어떤 변화가 생기는지 살폈다. 호주 캐나다 아일랜드 뉴질랜드 영국 미국의 141개 조직이 참여했고, 2,896명의 근로자를 대상으로 시행 전과 후의 변화를 비교했다. |
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보이지 않는 명령 AI |
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| AI는 이제 읽고 요약하고 판단하는 도구를 넘어, 사람의 결정을 밀어주는 조력자가 되었다. 고객센터의 답변 초안이 되고, 문서 검토의 첫 인상이 되고, 사진 한 장의 의미를 정리해준다. 그런데 바로 그 지점에서 새로운 종류의 해킹이 태어난다. 서버를 뚫지 않아도 된다. 악성코드를 깔지 않아도 된다. AI가 읽는 입력에 아주 작은 지시를 섞어 넣는 것만으로도 결과를 흔들 수 있다. 사람은 못 보고 AI만 읽는 문장이 생기기 시작한 것이다. |
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2026년에 주목받을 기술과 발견들 |
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| 2026년은 완전히 새로운 발견이 갑자기 쏟아진다기보다 이미 발표된 연구 성과가 표준과 비용 구조와 규제 언어로 번역되면서 실제 세계의 선택지를 바꾸는 해가 될 가능성이 크다. 특히 인공지능 생명과학 에너지 신경과학은 논문 속 성능 지표가 곧바로 제품 개발과 임상 설계와 투자 판단으로 이어지는 속도가 더 빨라지고 있다. 세계 주요 학술 전문 저널에 발표된 흐름 중에서 2026년에 더 크게 확산되고 더 넓게 응용될 가능성이 높은 것들을 알아보자. |
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생각하는 전류, 감각하는 회로 |
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| 인공지능이 ‘생각’을 흉내 내기 시작한 지 오래다. 그러나 진짜 뇌처럼 ‘느끼고 반응하는’ 회로는 여전히 미지의 영역이었다. 2025년 "Nature"에 실린 최신 연구는 그 벽을 또 하나 넘어섰다. ‘트랜스 뉴런(Trans-Neuron)’이라 불리는 인공 신경소자가, 감각·운동·인지 등 서로 다른 생물학적 뉴런 기능을 바꾸어가며 수행할 수 있다는 것이다. 인간의 신경망이 가진 다층적 적응성을 실리콘 위에 옮긴 기술, 바로 "멀티모달 스파이킹 인공 뉴런"의 탄생이다. |
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