|
 |
R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
|
| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
|
|
 |
사물 인터넷의 사물이 해킹된다면? |
|
| 인류의 삶이 중앙처리장치의 지배를 받으면서, 사이버 보안은 정부와 기업뿐만 아니라 이제 개인의 평온한 삶을 책임져야 하는 과제까지 안게 되었다. 특히 오늘날 사물 인터넷과 자율 주행 자동차, 진화하고 있는 이동 수단 등 여러 가지 혁명이 동시다발적으로 진행되면서, 보안에 대한 위협이 갑자기 더 커졌고, 이제 즉각적 대응이 필요한 상황으로 돌변하고 있다. 무엇이 우리의 삶을 위협하고 있는가? 현존하는 사이버 위협은 어느 수준인가? 정부와 기업, 개인은 이러한 위협에 어떻게 대응해야 하는가? 라이프스타일, 프라이버시, 기업의 수익성 등 각 측면에서 이 문제를 살펴보자. |
|
|
 |
광학 컴퓨팅의 시대 |
|
| 1940년대 초 이후 컴퓨팅은 소형 로직 스위치와 전기 고주파(higher electrical frequencies)가 전부였다. 이후 튜브는 개별소자 트랜지스터로 대체되었고, 다시 이것이 집적회로로 바뀌었다. 오늘날은 이러한 방향이 어디로 향하고 있는가? 일대 혁명을 일으킬 양자 역학과 광학으로 넘어가고 있다. 앞으로 20년이 지나지 않아, 양자 컴퓨터 활용이 본격화되면 현재는 본질적으로 불가능한 문제들이 일상적으로 해결될 수 있다. 하지만 양자 컴퓨터에 앞서 그 자리는 광학 컴퓨팅으로 주요 응용분야가 상당한 발전을 할 것 같다.
|
|
|
 |
The Other Side of In |
|
| | Vijay Govindarajan |
| ǻ | Harvard Business School Press |
|
 |
[GT] 휴대용 플랫폼을 사용하는 즉 |
|
| ‘네이처 케미스트리(Nature Chemistry)’ 저널에 최근 발표된 연구에서 1시간 이내에 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있는 ‘세균 감염에 대한 휴대용 신속 테스트’에 대한 구체적 설명이 실렸다. |
|
|
[70] 
