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인공지능이 주도하는 ‘생산성 붐’의 |
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| 노동 인력이 점점 더 줄어드는 상황에서 부의 증대는 생산성 향상을 통해서만 달성될 수 있다. 그러나 1973년 이후 미국은 생산성 증가 둔화로 어려움을 겪어왔다. 미국의 경제 성장은 주로 70년대와 80년대 베이비붐 세대의 경제 활동과 1990년부터 2007년까지의 세계화로 인한 시장 확대에 의한 일회성 효과에 기인하고 있다. 그러나 앞으로는 어떨까? 노동 인력으로는 전망이 어둡다. 하지만 새로운 시대를 열 준비가 되고 있다. 바로 인공지능 때문이다. 앞으로 어떤 일이 일어날 것인가? |
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실리콘밸리의 시대가 끝나고, 새로운 |
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| 미국 내 도시 인구의 유입과 유출에 있어 패턴 변화가 일어나고 있다. 코로나19는 이러한 패턴 변화를 더욱 가속화하고 있다. 어떤 도시와 지역에 인구가 늘고, 주는가? 이유는 무엇인가? 이러한 패턴 변화는 어떤 결과를 가져올 것인가? |
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How Innovation Works |
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| | Matt Ridley |
| ǻ | Harper |
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[RH] 통신 수단에 따른 개인정보 |
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| 「저널 오브 마케팅(the Journal of Marketing)」에 발표된 펜실베이니아 대학(University of Pennsylvania)의 새로운 조사에 따르면, 개인이 소통하는 데 사용하는 도구가 자신에 대한 내밀한 혹은 개인적인 정보를 공개하는 수준과 범위에 영향을 줄 수 있는 것으로 나타났다. |
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서비스 로봇 생태계의 진화 The S |
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| 세계 도처에서 서비스 로봇의 연구개발이 빠른 속도로 이뤄지고 있다. ‘무어의 법칙’처럼 멈출 줄 모르는 발전이 다양한 로봇들로 하여금 인간을 위해 목적지까지 운전하고, 다양한 집안일을 대신하고 인간의 복지를 추적하게 될 그 날을 가깝게 만들어주고 있다. 미국과 유럽연합, 일본에서 진행되고 있는 기본 연구의 상당수는 실생활 응용이라는 면에서 선두를 달리고 있다. 이 기술은 어디쯤 와있는가? |
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