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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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중국과 인도의 도시화, 어떻게 같고 |
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| 20세기 이전에는 전 세계 대부분의 사람들이 시골에서 자급자족에 가까운 농업에 종사하고 있었다. 2007년은 어떤가? 전 세계 인구의 절반 이상이 도시에 살고 있다. 1천년 이상 도시였던 지역뿐만 아니라 런던, 파리, 로마 등 전 세계의 도시는 점점 더 덩치가 커지고 있다. 오늘날의 일자리 전쟁은 바로 이러한 도시에서 주로 발생하는 문제이다. 도시화의 일자리 전쟁의 함수를 들여다보자. |
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Co-Active Coaching |
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| 저자 | Karen Kimsey-House 외 |
| 출판사 | Nicholas Brealey |
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신경제 시대, 대학 졸업장은 어떤 의 |
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| 국가 경쟁력에서 인적 자본은 절대적으로 중요하다. 하지만 신경제 시대에 기존 교육 시스템이 과연 적합한 것일까? 사실대로 말하자면, 대학 교육 모델은 인구 중 상위 5~10%에게만 효과적이다. 그럼에도 불구하고, 기존 대학 모델을 모두가 받아들이도록 강요한 결과 21세기에 필요한 스킬을 갖춘 인재가 부족한 상황이 발생하고 있다. 신경제 시대, 교육은 어떠해야 할까? |
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전선 없는 전기 세상 |
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| 19세기 전기의 상업화 시대가 열린 이후, 전기를 이용하는 기기는 모두 전선에 의존해왔다. 어떤 기기든지 충전용 배터리나 전원에 연결하지 않으면 사용이 불가능했다. 만약 배터리나 전선 없이 기기 자체에 직접적으로 전기가 공급된다면 세상은 매우 심플해질 것이다. 지난 세기, 수많은 연구자는 전선 없이 전기를 공급하는 방법에 대해 연구해왔다. 그리고 최근에서야 비로소 그 가능성이 열리기 시작했다. 이 기술이 가져다줄 기회와 혜택은 무엇일까? |
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[50]권 
