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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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시각 기계의 등장, 혁신이 불어온다 |
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| 컴퓨터가 이 세상에 등장한 이후, 과학자들은 사람이 세상을 보는 것을 모방할 수 있는 기계를 꿈꿔왔다. 만약 그렇게만 된다면 그 기계는 사물을 파악하고, 상황을 분석하고, 보는 것을 해석할 수 있을 것이다. 꿈만 같았던 이러한 희망이 최근 가능성을 보여주고 있다. 엄청난 연산 능력의 진보와 그것이 가능하게 하는 소프트웨어가 꿈을 점차 현실화하고 있다. |
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세계를 바꾸는 메가트렌드의 잠재력 |
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| 변하지 않는 것은 ‘변화가 끊임없다’는 사실이다. 그래서 우리는 커뮤니티, 산업, 전문 분야 내에서 어떤 원인과 결과를 항상 이해하려 노력을 기울인다. 그리고 이러한 통찰력이 글로벌 메가트렌드에 대한 이해와 통합할 때 진정한 경쟁 우위를 얻을 수 있다. 그렇다면 지난 80여 년 동안 볼 수 없었던 수준으로 세상을 재편하고 있는 기술, 인구통계, 인간 행동의 거시적 추세는 무엇일까? 이러한 메가트렌드들이 우리의 경력, 투자, 삶에 어떤 영향을 미칠까? |
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Inflation: What It I |
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| | Steve Forbes 외 |
| ǻ | Encounter Books |
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Robots that Feel Our |
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| According to the International Federation of Robots, industrial robots are now a $6 billion a year market, and another $12 billion is spent annually on software and support systems for them.1 |
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