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기계 학습과 인공 지능의 미래 |  |
| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. | ||
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Mission Economy | |
| | Mariana Mazzucato | ||
| ǻ | Harper Business | ||
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Winner Sells All: Am | |
| | Jason Del Rey | ||
| ǻ | Harper Business | ||
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The Emerging Tri-Pol | |
| Consider the big picture, as we…ve laid it out in previous issues of Trends: 꼑 The population of the developed world is rapidly aging. 꼑 The United States is the only advanced nation where the workforce is forecasted to grow over the next 50 years. 꼑 The populations of the EU and Japan are actually expected to shrink over that time period. 꼑 Even China is rapidly aging and the size of its workforce will peak around 2025. 꼑 At the same time, Latin America, India, the Middle East, and Africa all have young, rapidly growing populations of under-utilized workers and under-served consumers. | ||
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안티 에이징, 정말 가능할까? | |
| 최근 하버드대학교(Harvard University)에서 흥미로운 연구결과를 발표했다. 쥐를 대상으로 한 실험인데, 장차 인간에게도 적용될 가능성이 있다. 바로 노화를 되돌릴 수 있는 가능성에 대한 연구가 그것이다. 현재의 기술은 어디까지 진행되었을까? 인간에게 적용하는데 있어 장애는 무엇일까? 이 연구가 의미하는 바는 무엇일까? | ||
