|
 |
구글드 |
|
| | 켄 올레타(역자: 김우열) |
| ǻ | 타임비즈 |
|
 |
밀레니얼 세대를 위한 트럼프의 견습 |
|
| 2017년 중순, 트럼프 대통령은 견습 프로그램apprenticeship programs에 지출하고 있는 2억 달러의 예산을 2배로 늘리는 행정 명령에 서명했다. 이는 미국 경제 내 기술 격차skill gap를 좁히기 위한 중요한 한 걸음이다. 가장 최신 자료에 따르면 690만 명의 미국인이 실직 상태에 있다. 그러나 그와 동시에, 현재 채워지지 않는 일자리만 약 600만 개가 있다. 왜 이런 모순이 발생하는 것일까?
|
|
|
 |
[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지 |
|
| 점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다. |
|
|
 |
직원과 고용주가 함께 살아남는 방법 |
|
| 이론상으로 시장은 자원을 효율적으로 분배한다. 가장 활용가치가 높은 곳에 자원이 우선 할당되는 것이다. 하지만 인적 자본은 불행히도 그렇지 못한 것 같다. 잘못된 능력이 잘못된 위치에 배정되는 경우가 허다하다. 그 결과로 빚어지는 인력의 잉여와 부족은 우리를 더 가난하게 만든다. 이러한 인적 자본의 문제를 해결하기 위해 우리가 할 수 있는 일은 무엇인가? |
|
|
 |
과학을 수행하는 방식, 인공지능이 뒤 |
|
| 인공지능이 과학을 수행하는 방식을 바꾸고 있다. 이것은 인간 과학자에게 더 큰 성과와 결과를 이끌어주는 스타트한 방식의 진화라 할 수 있다.
|
|
|