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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는
인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다.  오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가?
무인자동차 시장을 주도할, 7조 달러
ARK Invest, UBS, 맥킨지 및 인텔과 같은 기업들은 앞으로 10년 안에 완전 자율주행 로봇 택시가 시가 총액 7조 달러를 넘어서는 새로운 산업으로 이어질 것으로 믿는다. 이 자율주행 기술이 미국과 전 세계 교통 산업을 해체하기 시작하는 방법과 시기는 기술의 ‘디자인’, 그리고 소비자들의 인식에 달려 있다. 완전 자율주행 무인 자동차의 ‘두뇌’는 우버와 리프트(Lyft)에 탑승할 때, 승객이 편안하고 안정감을 느끼도록 해야 한다. 이 목표를 위해 현재 어떤 것들이 필요한가? 현재 어떤 기업들이 경쟁우위를 가지고 있을까?
로봇의 대중화가 준비되다
인간에게 편리한 서비스를 제공하는 로봇이 계속 개발되고 있다. 하지만 불행하게도 로봇을 제조하는 산업은 로봇의 개발 속도를 감당하지 못하고 있다. 그러나 최근 로봇 제조 분야에서 혁신이 일어나고 있고, 두 대의 로봇이 시장을 강타할 준비를 하고 있다.
The Temp-Nation of A
An increasing portion of the labor market is characterized by what many observers call “just-in-time employment.”  This sector of the labor market is more commonly known as the contingent labor market, consisting of temporary and contract employees.
우주, 안보를 위한 새로운 도전
인류가 우주 시대를 연 것은 불과 65년 정도이다. 인류 전체 역사의 아주 일부분이지만, 이 작은 시간에 우리 문명은 우주에 큰 의존을 하고 있다. 통신에서 내비게이션, 일기 예보에 이르기까지 그것은 매우 다양하다. 더 중요한 것은 우주 개발 비용이 대폭 줄어들고 그 역량은 폭발적으로 늘면서, 우주에 대한 인류의 의존은 크게 확대될 것이란 점이다. 당연히 한 국가의 힘과 취약성은 이 기술에 대한 통제력과 해당 자원에 대한 의존도에 크게 영향을 받게 될 것이다. 전략적으로 중요한 자원과 관련된 위협은 무엇일까? 그리고 이러한 위협에 어떻게 대처할 것인가?