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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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Outsourcing Will Bec |
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| In today"s unforgiving global marketplace, no firm can afford to be "second-rate" in any business activity. Every business must find some way to get their cost and quality in line with world-class standards. |
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Mass Affluence |
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| Are Americans living beyond their means in pursuit of luxury ?or has luxury simply become affordable enough for people to enjoy without breaking their budgets? |
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보수가 바라보는 ‘진보 세력이 미국에 |
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| 최근 수십 년 동안 미국의 진보 세력의 가치는 교육, 미디어, 문화, 심지어 금융에 있어서도 많은 변화를 가져왔다. 그 결과는 미국에게 어떠한 것을 가져왔을까? 미국에게 어떤 의미를 형성했을까? 더 중요한 것은 앞으로 또 어떤 변화가 있을 것인가? |
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AI 기반 인간-로봇 상호작용의 고도 |
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| 로봇이 단순한 도구에서 벗어나 인간과 정서적·지능적으로 상호작용하는 존재로 진화하고 있다. 과거의 산업용 로봇은 구조화된 환경에서 반복 작업을 수행하는 데 최적화되어 있었다. 그러나 오늘날 인공지능(AI, Artificial Intelligence)의 발전은 로봇을 우리의 일상에 들어오는 "사회적 존재"로 탈바꿈시키고 있다. |
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