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기계 학습과 인공 지능의 미래 | |
| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. | ||
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바이오 사업가 시대의 도래 | |
| "개인을 위한 맞춤형 유전자를 만들 수 있는데 왜 유전자 복제를 하려 애쓰십니까?" 젠와이즈(Genewiz)라는 기업의 광고 문구로 이걸 보면 마치 마이클 크라이튼(Michael Crichton)의 소설 도입부를 읽는 것 같다. 그리고 다음과 같이 계속된다. | ||
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Peak Human | |
| | Johan Norberg | ||
| ǻ | Atlantic Books | ||
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Power and Prediction | |
| | Ajay Agrawal 외 | ||
| ǻ | Harvard Business Review Press | ||
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나폴레온 힐 습관이 답이다 | |
| | 김정수 | ||
| ǻ | 중앙경제평론사 | ||