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문화를 바꾸는 기술 |
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| 조직은 말로 바뀌지 않는다. 슬로건, 포스터, 캠페인, 메시지?이 모든 것은 변화의 무대장치일 뿐이다. 진짜 변화는 보이지 않는 시스템에서 시작된다. 회의 일정이 언제 잡히는가, 보상 구조가 무엇을 강화하는가, 피드백이 어떻게 이루어지는가. 그것이 문화의 언어이자 조직의 실제 행동규범이다. 커뮤니케이션은 표면이고, 시스템은 뼈대다. 지금 기업들은 “좋은 말” 대신 “다르게 작동하는 구조”를 만들기 시작했다. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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길 위에서 |
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| | 이창재 |
| ǻ | 북라이프 |
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[GlT] MIT가 로봇의 새로운 공 |
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| 컴퓨팅 초기부터 사람들은 “부엌에 가서 커피 잔 가져와”와 같은, 오늘날 아마존이 제공하는 알렉사(Alexa) 음성비서 수준의 고도의 명령을 따르는 로봇 하인을 상상해 왔다. 그러나 MIT 공학자들이 설명한 바와 같이, 이러한 높은 수준의 작업 수행은 로봇이 인간처럼 물리적 환경을 인식할 수 있어야 한다는 것을 의미한다. |
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Where the Jobs Will |
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| Despite all the headlines about layoffs and lost jobs, the reality is that there is no shortage of jobs in America. In fact, the U.S. Bureau of Labor Statistics predicts there will be 10 million more jobs than workers by the end of this decade. |
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