|
 |
[GT] 차세대 컴퓨터 뉴로모픽을 위 |
|
피어 리뷰(peer-reviewed) 과학저널 「어드밴스드 매터리얼스(Advanced Materials)」는 기계 학습(machine learning)을 방해하는 한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 비휘발성 컴퓨터 메모리(non-volatile computer memory, 전원이 끊어진 상태에서도 정보를 유지하고 있어 전원이 공급되면 다시 저장된 정보를 사용할 수 있는 기억 매체)를 만드는 새로운 개발 방법을 설명하고 있다. 이 방법은 또한 음성 인식, 이미지 프로세싱, 자율 주행과 같은 각종 기술들을 혁신할 수 있는 잠재력도 갖추고 있다. |
|
|
 |
[GT] 스마트폰으로 뇌졸중을 사전에 |
|
펜실베이니아주립대학교(Penn State)와 휴스턴 감리 병원(Houston Methodist Hospital)의 연구원들이 획기적인 새로운 도구를 만들었다. 스마트 폰과 상호 작용을 통해 감지되는 환자의 언어 능력 이상과 안면 근육의 움직임만으로 수 분 이내에 응급실 의사의 정확도로 뇌졸중을 진단할 수 있는 도구가 그것이다. |
|
|
 |
[GT] 리튬 이온 배터리의 진화 |
|
최근 「Nature Energy」에서 발표된 바와 같이, 리튬 이온 배터리의 집전장치(current collector)에 폴리머와 내화재를 추가하면 배터리가 더 가볍고 안전해짐과 동시에 효율은 20% 상승하는 것으로 나타났다. |
|
|
 |
[GlT] MIT가 로봇의 새로운 공 |
|
컴퓨팅 초기부터 사람들은 “부엌에 가서 커피 잔 가져와”와 같은, 오늘날 아마존이 제공하는 알렉사(Alexa) 음성비서 수준의 고도의 명령을 따르는 로봇 하인을 상상해 왔다. 그러나 MIT 공학자들이 설명한 바와 같이, 이러한 높은 수준의 작업 수행은 로봇이 인간처럼 물리적 환경을 인식할 수 있어야 한다는 것을 의미한다. |
|
|
 |
[GT] 바닷물에서 연료를 추출해 운 |
|
2014년, 미 해군연구소(Naval Research Laboratory) 팀은 촉매 변환기를 사용하여 해수에서 이산화탄소와 수소를 추출한 후 92% 효율로 가스를 액체 탄화수소로 전환했다고 발표했다. 그 이후 공정의 효율성을 높이고 충분한 양의 연료를 생산할 수 있도록 확장하는 데 중점을 두었다. |
|
|