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생성형 AI: 현대 직장에서 비전과 | |
생성형 AI의 급성장 속에서 대형 언어 모델(LLM)의 실제 직무 활용에 대한 기대와 한계가 드러나고 있다. 조직들은 LLM 통합 시 지식 수집, 출력 검증, 비용 편익 등 주요 과제를 해결해야 할 필요가 있다. | ||
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 | |
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. | ||
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The Lords of Easy Mo | |
| Christopher Leonard | ||
ǻ | Simon & Schuster | ||
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Adam Smith’s America | |
| Glory M. Liu | ||
ǻ | Princeton University Press | ||
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Marketcrafters: The | |
| Chris Hughes | ||
ǻ | Avid Reader Press | ||