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스마트 머신, 인간과 협력하다 Win |
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| 미국은 일자리 전쟁에서 승리하기에 아주 유리한 입장에 처해 있는데 우리 시대의 경제적 토대에서 정보기술의 역사적 리더이기 때문이다. 적절한 인센티브와 매커니즘이 있다면, 오늘날의 혼란을 유리하게 바꿔놓으면서도 세계적으로 삶의 질을 향상시킬 수 있다. |
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[GlT] MIT가 로봇의 새로운 공 |
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| 컴퓨팅 초기부터 사람들은 “부엌에 가서 커피 잔 가져와”와 같은, 오늘날 아마존이 제공하는 알렉사(Alexa) 음성비서 수준의 고도의 명령을 따르는 로봇 하인을 상상해 왔다. 그러나 MIT 공학자들이 설명한 바와 같이, 이러한 높은 수준의 작업 수행은 로봇이 인간처럼 물리적 환경을 인식할 수 있어야 한다는 것을 의미한다. |
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[RH] 직원의 창의성을 높이는 ‘보 |
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| 저널 오브 어플라이드 사이콜로지(Journal of Applied Psychology, 응용심리학저널)에 발표된 새로운 연구에 따르면, 직원의 창의성을 원한다면 직원이 선택할 수 있는 일련의 보상을 제공하는 것을 고려해야 한다. |
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DM 마케팅의 화려한 귀환 |
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| 소셜 미디어·이메일·웹 광고가 전통적인 잡지와 신문·라디오·텔레비전 광고를 대대적으로 습격해 밀어내고 있는 것처럼 보인다. 하지만 이러한 와중에 예상 밖의 일이 일어나고 있다. 가장 전통적 광고 매체 중 하나인 DM(Direct Mail)이 진화를 거듭해 오늘날의 새로운 통합 마케팅 믹스(Mix)의 주 구성요소가 되고 있다. 이러한 트렌드의 배경은 무엇일까? DM은 계속 유지될 것인가? DM에는 어떤 기회 요소가 기다리고 있을까? |
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[RH] 인간의 두뇌를 읽는 (브레인 |
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| 최근 2020년 컴퓨팅 시스템 내 인적 요인(Human Factors in Computing Systems)에 관한 ACM 컨퍼런스(the ACM Conference)에서 헬싱키 대학의 연구원들은 사람들의 뇌 활동을 사용하여 의견을 분석하고 결론을 도출하는 데 인공지능을 활용하는 기술에 대해 설명했다. 연구원들이 ‘브레인 소싱(brain sourcing)’으로 부르는 이 기술은 이미지를 분류하거나 콘텐츠를 추천하는 데 사용될 수 있는데, 이것은 이전에는 입증되지 않았던 영역이다. |
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[136]권 
