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융합의 시대, 경계가 사라지는 혁신의 |
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| 인류의 진보는 늘 ‘분리’에서 시작해 ‘융합’으로 완성되어왔다. 과거에는 화학자는 화학만, 생물학자는 생물학만 연구했다. 그러나 오늘의 혁신은 더 이상 학문 안에 갇혀 있지 않다. 과학의 경계가 녹아내리고, 산업의 분할선이 사라지는 지금, 세상은 융합형 혁신의 시대로 진입하고 있다. |
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인공지능의 실제적 위협은 무엇인가? |
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| 인공지능이라는 새로운 기술의 확산에 대해 오늘날 많은 사람들은 우려의 시선을 던지고, 심지어 두려워하기까지 한다. 하지만 이러한 두려움은 올바른 것일까? |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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회의적 환경주의 |
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| 지난 50여 년간, 세계는 소위 ‘대침체’, 즉, 생산성 둔화 기간을 주기적으로 겪어오고 있다. 크게 이것은 기술과 경제가 임계점을 넘어 새로운 경제를 창출할 때 발생하는 전환의 여파였다. 또 다른 원인은 1973년부터 시작된 에너지 비용 증가에 있다. 다행스럽게도 오늘날 북미 원유 및 가스 프래킹과 4세대 원자력 기술로 인해 저렴한 에너지에 대한 접근성이 점차 더 높아지고 있다. 그러나 환경에 대한 과잉 반응은 이러한 에너지의 생산과 분배를 방해하고 있다. 환경에 대한 진실은 무엇일까? 에너지가 필요한 전 세계 곳곳에 끼치는 영향은 무엇일까? |
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글로벌 리스크 관리의 新시대 |
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| 최근의 금융 위기는 모두에게 리스크 관리의 근본적인 실체와 조우하게 만들었다. 사실 엄청난 리스크를 감수할 수만 있다면 그에 상응하는 엄청난 수익을 벌어들일 수 있을 것이다. 최근 출간된 수많은 서적들과 보도가 보여주는 것처럼, 개별적 리스크의 ‘정규 분포’를 추정하는 표준 관행은 그다지 신중하지 못할 때가 있다. 매우 드물어 보이기는 하지만, 격변하는 사건은 대다수 사람들이 인정하고자 하는 것보다 훨씬 자주 발생하며 그러한 리스크는 사전에 신중하게 받아들여지지 않는 경향이 다분하다.<br> |
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