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한국인 트렌드
| 김경훈 외
ǻ | 책바치
딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다.
Everything Is Tuberc
| John Green
ǻ | Crash Course Books
끝없이 확장되고 있는 데이터 세계
수십 년 동안, 데이터의 수집 및 저장, 전송, 분석은 가속화를 통해 확장되어 왔다. 반면 각 단계에서의 단위 비용은 급격하게 줄어들고 있다. 이는 우리가 앞으로 맞이할 미래의 토대가 되는 현실이다. 그렇다면 데이터의 양은 현재 얼마나 될까? 이 데이터는 어디로부터 나왔을까? 이 데이터는 왜 중요한가?
마을버스 세계를 가다
| 임택
ǻ | 메디치미디어