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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다.
인공지능과 양자기술의 융합, 기술 진
2024년, 국제 학술지 "Technologies"(MDPI)에 게재된 마리오 코차(Mario Coccia)의 논문은 기술 경제학계를 넘어 과학기술 전반에 중요한 화두를 던졌다. 그는 인공지능(AI)과 양자기술(quantum technologies)의 융합이 단순한 기술적 결합이 아니라, 기술 진화 전체의 속도를 가속하는 동력임을 실증 데이터로 입증했다.
The Emerging Tri-Pol
Consider the big picture, as we…ve laid it out in previous issues of Trends: 꼑 The population of the developed world is rapidly aging. 꼑 The United States is the only advanced nation where the workforce is forecasted to grow over the next 50 years. 꼑 The populations of the EU and Japan are actually expected to shrink over that time period. 꼑 Even China is rapidly aging and the size of its workforce will peak around 2025. 꼑 At the same time, Latin America, India, the Middle East, and Africa all have young, rapidly growing populations of under-utilized workers and under-served consumers.
Life Is a Startup: W
| Noam Wasserman
ǻ | Stanford Business Books
Great Thinkers
| The School of Life
ǻ | The School of Life