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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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중국이 계속 성장하기 위한 조건 |
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| 최근까지 미국이 아닌 중국이 미래를 대표한다는 통념이 통했다. 정치, 경제, 군사적으로 중국의 성장세가 그만큼 강렬했기 때문이다. 그러나 미중 패권 전쟁이 발발하면서 중국이 수세로 몰리고 있는 점은 분명해 보인다. 더군다나 중국의 경제 성장이 한계에 봉착하고, 부채로 인한 주택 거품 문제, 인구 문제도 발생하고 있다. 앞으로 어떤 일이 일어날까? |
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고객을 행복하게 하라 |
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| | 다니엘 차네티(역자: 안성철) |
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AI 기반 인간-로봇 상호작용의 고도 |
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| 로봇이 단순한 도구에서 벗어나 인간과 정서적·지능적으로 상호작용하는 존재로 진화하고 있다. 과거의 산업용 로봇은 구조화된 환경에서 반복 작업을 수행하는 데 최적화되어 있었다. 그러나 오늘날 인공지능(AI, Artificial Intelligence)의 발전은 로봇을 우리의 일상에 들어오는 "사회적 존재"로 탈바꿈시키고 있다. |
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성장통을 앓고 있는 소셜 미디어 |
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| 수백만 명의 미국인들이 페이스북(Facebook), 마이스페이스(MySpace), 트위터(Twitter)와 같은 소셜 미디어 사이트에 접속해 다른 사람들과 함께 몇 시간, 심지어는 몇 분 간격으로 자신들이 하는 일에 관한 정보를 주고받는다. 하지만 이 사이트들은 자신들의 상태 변화를 사람들에게 업데이트하는 일에 있어서는 그다지 정확하지 않았다. 수많은 연구 보고서들이 풋풋함이 넘치는 치어리더 여고생 프로필 페이지가 사실은 중년의 대머리 아저씨였다는 사실을 언급하면서 오늘날 소셜 미디어 사이트는 보이는 것과 달리 그다지 인기 있거나 매력적이지 않다는 점을 폭로하기 시작하고 있다. 일례로, 2010년 3월, 데일리파이낸스닷컴(DailyFinance.com)의 기사는 마이스페이스의 내부 트래킹 시스템이 소셜 네트워킹 사이트에서 실제로 활동하고 있는 이용자 숫자가 마이스페이스가 주장하는 1억 명과는 큰 차이가 있음을 보여준다고 보도했다.
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